Mathias STRASSER
b7dc27f2a5
Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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# Story {{epic_num}}.{{story_num}}: {{story_title}}
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Status: ready-for-dev
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<!-- Note: Validation is optional. Run validate-create-story for quality check before dev-story. -->
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## Story
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As a {{role}},
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I want {{action}},
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so that {{benefit}}.
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## Acceptance Criteria
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1. [Add acceptance criteria from epics/PRD]
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## Tasks / Subtasks
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- [ ] Task 1 (AC: #)
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- [ ] Subtask 1.1
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- [ ] Task 2 (AC: #)
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- [ ] Subtask 2.1
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## Dev Notes
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- Relevant architecture patterns and constraints
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- Source tree components to touch
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- Testing standards summary
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### Project Structure Notes
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- Alignment with unified project structure (paths, modules, naming)
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- Detected conflicts or variances (with rationale)
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### References
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- Cite all technical details with source paths and sections, e.g. [Source: docs/<file>.md#Section]
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## Dev Agent Record
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### Agent Model Used
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{{agent_model_name_version}}
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### Debug Log References
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### Completion Notes List
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### File List
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