Mathias STRASSER
b7dc27f2a5
Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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1.1 KiB
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stepsCompleted: []
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inputDocuments: []
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# {{project_name}} - Epic Breakdown
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## Overview
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This document provides the complete epic and story breakdown for {{project_name}}, decomposing the requirements from the PRD, UX Design if it exists, and Architecture requirements into implementable stories.
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## Requirements Inventory
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### Functional Requirements
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{{fr_list}}
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### NonFunctional Requirements
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{{nfr_list}}
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### Additional Requirements
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{{additional_requirements}}
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### UX Design Requirements
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{{ux_design_requirements}}
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### FR Coverage Map
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{{requirements_coverage_map}}
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## Epic List
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{{epics_list}}
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<!-- Repeat for each epic in epics_list (N = 1, 2, 3...) -->
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## Epic {{N}}: {{epic_title_N}}
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{{epic_goal_N}}
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<!-- Repeat for each story (M = 1, 2, 3...) within epic N -->
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### Story {{N}}.{{M}}: {{story_title_N_M}}
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As a {{user_type}},
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I want {{capability}},
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So that {{value_benefit}}.
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**Acceptance Criteria:**
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<!-- for each AC on this story -->
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**Given** {{precondition}}
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**When** {{action}}
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**Then** {{expected_outcome}}
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**And** {{additional_criteria}}
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<!-- End story repeat -->
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