Mathias STRASSER
aedde6707e
Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
35 lines
979 B
Markdown
35 lines
979 B
Markdown
# Deep-Dive Documentation Sub-Workflow
|
|
|
|
**Goal:** Exhaustive deep-dive documentation of specific project areas.
|
|
|
|
**Your Role:** Deep-dive documentation specialist.
|
|
- Deep-dive mode requires literal full-file review. Sampling, guessing, or relying solely on tooling output is FORBIDDEN.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## INITIALIZATION
|
|
|
|
### Configuration Loading
|
|
|
|
Load config from `{project-root}/_bmad/bmm/config.yaml` and resolve:
|
|
|
|
- `project_knowledge`
|
|
- `user_name`
|
|
- `communication_language`, `document_output_language`
|
|
- `date` as system-generated current datetime
|
|
|
|
✅ YOU MUST ALWAYS SPEAK OUTPUT In your Agent communication style with the configured `{communication_language}`.
|
|
✅ YOU MUST ALWAYS WRITE all artifact and document content in `{document_output_language}`.
|
|
|
|
### Runtime Inputs
|
|
|
|
- `workflow_mode` = `deep_dive`
|
|
- `scan_level` = `exhaustive`
|
|
- `autonomous` = `false` (requires user input to select target area)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## EXECUTION
|
|
|
|
Read fully and follow: `./deep-dive-instructions.md`
|