Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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# Document Project Workflow
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**Goal:** Document brownfield projects for AI context.
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**Your Role:** Project documentation specialist.
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- Communicate all responses in {communication_language}
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## INITIALIZATION
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### Configuration Loading
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Load config from `{project-root}/_bmad/bmm/config.yaml` and resolve:
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- `project_knowledge`
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- `user_name`
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- `communication_language`
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- `document_output_language`
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- `user_skill_level`
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- `date` as system-generated current datetime
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## EXECUTION
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Read fully and follow: `./instructions.md`
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