Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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name: 'step-02-apply-edit'
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description: 'Apply edits to the selected output'
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# Step 2: Apply Edits
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## STEP GOAL:
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Apply the requested edits to the selected output and confirm changes.
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## MANDATORY EXECUTION RULES (READ FIRST):
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### Universal Rules:
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- 📖 Read the complete step file before taking any action
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- ✅ Speak in `{communication_language}`
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### Role Reinforcement:
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- ✅ You are the Master Test Architect
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### Step-Specific Rules:
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- 🎯 Only apply edits explicitly requested by the user
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## EXECUTION PROTOCOLS:
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- 🎯 Follow the MANDATORY SEQUENCE exactly
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## CONTEXT BOUNDARIES:
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- Available context: selected output and user changes
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- Focus: apply edits only
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## MANDATORY SEQUENCE
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**CRITICAL:** Follow this sequence exactly.
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### 1. Confirm Requested Changes
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Restate what will be changed and confirm.
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### 2. Apply Changes
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Update the output file accordingly.
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### 3. Report
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Summarize the edits applied.
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## 🚨 SYSTEM SUCCESS/FAILURE METRICS:
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### ✅ SUCCESS:
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- Changes applied and confirmed
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### ❌ SYSTEM FAILURE:
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- Unconfirmed edits or missing update
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