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Classeo/.agents/skills/bmad-cis-storytelling/template.md
Mathias STRASSER b7dc27f2a5
Some checks failed
CI / Backend Tests (push) Has been cancelled
CI / Frontend Tests (push) Has been cancelled
CI / E2E Tests (push) Has been cancelled
CI / Naming Conventions (push) Has been cancelled
CI / Build Check (push) Has been cancelled
feat: Calculer automatiquement les moyennes après chaque saisie de notes
Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la
publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne.

Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques
d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées
(normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont
stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min).

Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle.
Une commande console permet le backfill des données historiques au
déploiement.
2026-04-04 02:25:00 +02:00

114 lines
1.4 KiB
Markdown

# Story Output
**Created:** {{date}}
**Storyteller:** {{agent_role}} {{agent_name}}
**Author:** {{user_name}}
## Story Information
**Story Type:** {{story_type}}
**Framework Used:** {{framework_name}}
**Purpose:** {{story_purpose}}
**Target Audience:** {{target_audience}}
## Story Structure
### Opening Hook
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### Core Narrative
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### Key Story Beats
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### Emotional Arc
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### Resolution/Call to Action
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## Complete Story
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## Story Elements Analysis
### Character/Voice
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### Conflict/Tension
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### Transformation/Change
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### Emotional Touchpoints
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### Key Messages
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## Variations AND Adaptations
### Short Version (Tweet/Social)
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### Medium Version (Email/Blog)
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### Extended Version (Article/Presentation)
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## Usage Guidelines
### Best Channels
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### Audience Considerations
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### Tone AND Voice Notes
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### Adaptation Suggestions
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## Next Steps
### Refinement Opportunities
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### Additional Versions Needed
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### Testing/Feedback Plan
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---
_Story crafted using the BMAD CIS storytelling framework_