Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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name: bmad-{module-code-or-empty}{skill-name}
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description: { skill-description } # [5-8 word summary]. [trigger phrases, e.g. Use when user says create xyz or wants to do abc]
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# {skill-name}
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## Overview
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{overview — concise: what it does, args supported, and the outcome for the singular or different paths. This overview needs to contain succinct information for the llm as this is the main provision of help output for the skill.}
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## On Activation
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{if-module}
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Load available config from `{project-root}/_bmad/config.yaml` and `{project-root}/_bmad/config.user.yaml` (root level and `{module-code}` section). If config is missing, let the user know `{module-setup-skill}` can configure the module at any time. Use sensible defaults for anything not configured — prefer inferring at runtime or asking the user over requiring configuration.
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{/if-module}
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{if-standalone}
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Load available config from `{project-root}/_bmad/config.yaml` and `{project-root}/_bmad/config.user.yaml` if present. Use sensible defaults for anything not configured.
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{/if-standalone}
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{The rest of the skill — body structure, sections, phases, stages, scripts, external skills — is determined entirely by what the skill needs. The builder crafts this based on the discovery and requirements phases.}
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