Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
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{if-module}
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# First-Run Setup for {displayName}
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Welcome! Setting up your workspace.
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## Memory Location
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Creating `_bmad/memory/{skillName}-sidecar/` for persistent memory.
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## Initial Structure
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Creating:
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- `index.md` — essential context, active work
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- `patterns.md` — your preferences I learn
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- `chronology.md` — session timeline
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Configuration will be loaded from your module's config.yaml.
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{custom-init-questions}
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## Ready
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Setup complete! I'm ready to help.
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{/if-module}
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{if-standalone}
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# First-Run Setup for {displayName}
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Welcome! Let me set up for this environment.
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## Memory Location
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Creating `_bmad/memory/{skillName}-sidecar/` for persistent memory.
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{custom-init-questions}
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## Initial Structure
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Creating:
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- `index.md` — essential context, active work, saved paths above
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- `patterns.md` — your preferences I learn
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- `chronology.md` — session timeline
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## Ready
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Setup complete! I'm ready to help.
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{/if-standalone}
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