Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne. Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées (normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min). Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle. Une commande console permet le backfill des données historiques au déploiement.
1.1 KiB
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Non-Functional Requirements Assessment
Workflow: bmad-testarch-nfr
Version: 5.0 (Step-File Architecture)
Overview
Assess non-functional requirements (performance, security, reliability, maintainability) with evidence-based validation and deterministic PASS/CONCERNS/FAIL outcomes.
WORKFLOW ARCHITECTURE
This workflow uses step-file architecture:
- Micro-file Design: Each step is self-contained
- JIT Loading: Only the current step file is in memory
- Sequential Enforcement: Execute steps in order
INITIALIZATION SEQUENCE
1. Configuration Loading
From workflow.yaml, resolve:
config_source,test_artifacts,user_name,communication_language,document_output_language,datecustom_nfr_categories
2. First Step
Load, read completely, and execute:
./steps-c/step-01-load-context.md
3. Resume Support
If the user selects Resume mode, load, read completely, and execute:
./steps-c/step-01b-resume.md
This checks the output document for progress tracking frontmatter and routes to the next incomplete step.