Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la
publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne.
Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques
d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées
(normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont
stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min).
Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle.
Une commande console permet le backfill des données historiques au
déploiement.
This document bridges TEA's test design outputs with BMAD's epic/story decomposition workflow (create-epics-and-stories). It provides structured integration guidance so that quality requirements, risk assessments, and test strategies flow into implementation planning.
TEA Artifacts Inventory
Artifact
Path
BMAD Integration Point
Test Design Document
{test_design_path}
Epic quality requirements, story acceptance criteria
Risk Assessment
(embedded in test design)
Epic risk classification, story priority
Coverage Strategy
(embedded in test design)
Story test requirements
Epic-Level Integration Guidance
Risk References
Quality Gates
Story-Level Integration Guidance
P0/P1 Test Scenarios → Story Acceptance Criteria
Data-TestId Requirements
Risk-to-Story Mapping
Risk ID
Category
P×I
Recommended Story/Epic
Test Level
Recommended BMAD → TEA Workflow Sequence
TEA Test Design (TD) → produces this handoff document