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Author	SHA1	Message	Date
Mathias STRASSER	ff18850a43	feat: Configuration du mode de notation par établissement Les établissements scolaires utilisent des systèmes d'évaluation variés (notes /20, /10, lettres, compétences, sans notes). Jusqu'ici l'application imposait implicitement le mode notes /20, ce qui ne correspondait pas à la réalité pédagogique de nombreuses écoles. Cette configuration permet à chaque établissement de choisir son mode de notation par année scolaire, avec verrouillage automatique dès que des notes ont été saisies pour éviter les incohérences. Le Score Sérénité adapte ses pondérations selon le mode choisi (les compétences sont converties via un mapping, le mode sans notes exclut la composante notes).	2026-02-07 02:32:20 +01:00
Mathias STRASSER	d3c6773be5	feat: Observabilité et monitoring complet Implémentation complète de la stack d'observabilité pour le monitoring de la plateforme multi-tenant Classeo. ## Error Tracking (GlitchTip) - Intégration Sentry SDK avec GlitchTip auto-hébergé - Scrubber PII avant envoi (RGPD: emails, tokens JWT, NIR français) - Contexte enrichi: tenant_id, user_id, correlation_id - Configuration backend (sentry.yaml) et frontend (sentry.ts) ## Metrics (Prometheus) - Endpoint /metrics avec restriction IP en production - Métriques HTTP: requests_total, request_duration_seconds (histogramme) - Métriques sécurité: login_failures_total par tenant - Métriques santé: health_check_status (postgres, redis, rabbitmq) - Storage Redis pour persistance entre requêtes ## Logs (Loki) - Processors Monolog: CorrelationIdLogProcessor, PiiScrubberLogProcessor - Détection PII: emails, téléphones FR, tokens JWT, NIR français - Labels structurés: tenant_id, correlation_id, level ## Dashboards (Grafana) - Dashboard principal: latence P50/P95/P99, error rate, RPS - Dashboard par tenant: métriques isolées par sous-domaine - Dashboard infrastructure: santé postgres/redis/rabbitmq - Datasources avec UIDs fixes pour portabilité ## Alertes (Alertmanager) - HighApiLatencyP95/P99: SLA monitoring (200ms/500ms) - HighErrorRate: error rate > 1% pendant 2 min - ExcessiveLoginFailures: détection brute force - ApplicationUnhealthy: health check failures ## Infrastructure - InfrastructureHealthChecker: service partagé (DRY) - HealthCheckController: endpoint /health pour load balancers - Pre-push hook: make ci && make e2e avant push	2026-02-04 12:59:12 +01:00

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Mathias STRASSER

ff18850a43

feat: Configuration du mode de notation par établissement

Les établissements scolaires utilisent des systèmes d'évaluation variés
(notes /20, /10, lettres, compétences, sans notes). Jusqu'ici l'application
imposait implicitement le mode notes /20, ce qui ne correspondait pas
à la réalité pédagogique de nombreuses écoles.

Cette configuration permet à chaque établissement de choisir son mode
de notation par année scolaire, avec verrouillage automatique dès que
des notes ont été saisies pour éviter les incohérences. Le Score Sérénité
adapte ses pondérations selon le mode choisi (les compétences sont
converties via un mapping, le mode sans notes exclut la composante notes).

2026-02-07 02:32:20 +01:00

Mathias STRASSER

d3c6773be5

feat: Observabilité et monitoring complet

Implémentation complète de la stack d'observabilité pour le monitoring
de la plateforme multi-tenant Classeo.

## Error Tracking (GlitchTip)
- Intégration Sentry SDK avec GlitchTip auto-hébergé
- Scrubber PII avant envoi (RGPD: emails, tokens JWT, NIR français)
- Contexte enrichi: tenant_id, user_id, correlation_id
- Configuration backend (sentry.yaml) et frontend (sentry.ts)

## Metrics (Prometheus)
- Endpoint /metrics avec restriction IP en production
- Métriques HTTP: requests_total, request_duration_seconds (histogramme)
- Métriques sécurité: login_failures_total par tenant
- Métriques santé: health_check_status (postgres, redis, rabbitmq)
- Storage Redis pour persistance entre requêtes

## Logs (Loki)
- Processors Monolog: CorrelationIdLogProcessor, PiiScrubberLogProcessor
- Détection PII: emails, téléphones FR, tokens JWT, NIR français
- Labels structurés: tenant_id, correlation_id, level

## Dashboards (Grafana)
- Dashboard principal: latence P50/P95/P99, error rate, RPS
- Dashboard par tenant: métriques isolées par sous-domaine
- Dashboard infrastructure: santé postgres/redis/rabbitmq
- Datasources avec UIDs fixes pour portabilité

## Alertes (Alertmanager)
- HighApiLatencyP95/P99: SLA monitoring (200ms/500ms)
- HighErrorRate: error rate > 1% pendant 2 min
- ExcessiveLoginFailures: détection brute force
- ApplicationUnhealthy: health check failures

## Infrastructure
- InfrastructureHealthChecker: service partagé (DRY)
- HealthCheckController: endpoint /health pour load balancers
- Pre-push hook: make ci && make e2e avant push

2026-02-04 12:59:12 +01:00

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