feat: Calculer automatiquement les moyennes après chaque saisie de notes

Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la
publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne.

Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques
d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées
(normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont
stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min).

Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle.
Une commande console permet le backfill des données historiques au
déploiement.

.agents/skills/bmad-sprint-planning/checklist.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Sprint Planning Validation Checklist
+
+## Core Validation
+
+### Complete Coverage Check
+
+- [ ] Every epic found in epic\*.md files appears in sprint-status.yaml
+- [ ] Every story found in epic\*.md files appears in sprint-status.yaml
+- [ ] Every epic has a corresponding retrospective entry
+- [ ] No items in sprint-status.yaml that don't exist in epic files
+
+### Parsing Verification
+
+Compare epic files against generated sprint-status.yaml:
+
+```
+Epic Files Contains:                Sprint Status Contains:
+✓ Epic 1                            ✓ epic-1: [status]
+  ✓ Story 1.1: User Auth              ✓ 1-1-user-auth: [status]
+  ✓ Story 1.2: Account Mgmt           ✓ 1-2-account-mgmt: [status]
+  ✓ Story 1.3: Plant Naming           ✓ 1-3-plant-naming: [status]
+                                      ✓ epic-1-retrospective: [status]
+✓ Epic 2                            ✓ epic-2: [status]
+  ✓ Story 2.1: Personality Model      ✓ 2-1-personality-model: [status]
+  ✓ Story 2.2: Chat Interface         ✓ 2-2-chat-interface: [status]
+                                      ✓ epic-2-retrospective: [status]
+```
+
+### Final Check
+
+- [ ] Total count of epics matches
+- [ ] Total count of stories matches
+- [ ] All items are in the expected order (epic, stories, retrospective)