feat: Calculer automatiquement les moyennes après chaque saisie de notes

Les enseignants ont besoin de moyennes à jour immédiatement après la
publication ou modification des notes, sans attendre un batch nocturne.

Le système recalcule via Domain Events synchrones : statistiques
d'évaluation (min/max/moyenne/médiane), moyennes matières pondérées
(normalisation /20), et moyenne générale par élève. Les résultats sont
stockés dans des tables dénormalisées avec cache Redis (TTL 5 min).

Trois endpoints API exposent les données avec contrôle d'accès par rôle.
Une commande console permet le backfill des données historiques au
déploiement.

.agents/skills/bmad-create-story/template.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# Story {{epic_num}}.{{story_num}}: {{story_title}}
+
+Status: ready-for-dev
+
+<!-- Note: Validation is optional. Run validate-create-story for quality check before dev-story. -->
+
+## Story
+
+As a {{role}},
+I want {{action}},
+so that {{benefit}}.
+
+## Acceptance Criteria
+
+1. [Add acceptance criteria from epics/PRD]
+
+## Tasks / Subtasks
+
+- [ ] Task 1 (AC: #)
+  - [ ] Subtask 1.1
+- [ ] Task 2 (AC: #)
+  - [ ] Subtask 2.1
+
+## Dev Notes
+
+- Relevant architecture patterns and constraints
+- Source tree components to touch
+- Testing standards summary
+
+### Project Structure Notes
+
+- Alignment with unified project structure (paths, modules, naming)
+- Detected conflicts or variances (with rationale)
+
+### References
+
+- Cite all technical details with source paths and sections, e.g. [Source: docs/<file>.md#Section]
+
+## Dev Agent Record
+
+### Agent Model Used
+
+{{agent_model_name_version}}
+
+### Debug Log References
+
+### Completion Notes List
+
+### File List